بلاگ — صفحهٔ 2

آنچه در ساختن و مستقر کردن محصولات هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی یاد گرفته‌ایم.

خوراک RSS

۲۷ شهریور ۱۴۰۵9 دقیقه مطالعه
راهنمای جامع ساخت Semantic Search برای اسناد فارسی؛ از Chunking تا Retrieval
در این راهنمای عملی، معماری یک موتور جستجوی معنایی فارسی را از نرمال‌سازی متن و Chunking تا Hybrid Search، Reranking، ACL و Context Building بررسی می‌کنیم.
- جستجوی معنایی فارسی
- Semantic Search فارسی
- RAG فارسی
- Semantic Search Python
- Hybrid Search
- Vector Search
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Late Interaction چیست؟ آشنایی با MaxSim و معماری‌های شبیه ColBERT
Late Interaction و MaxSim چیست و چرا بین Dense Retrieval و Cross-Encoder قرار می‌گیرد؟ آشنایی کاربردی با معماری‌های شبیه ColBERT در جستجوی معنایی.
- late interaction retrieval
- ColBERT
- MaxSim
- multi vector retrieval
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Observability در RAG؛ چه چیزهایی را باید مانیتور کنیم؟
Observability در RAG؛ از tracing و latency stage-by-stage تا zero-result rate و retrieval drift. برای پیاده‌سازی عملی.
- RAG observability
- OpenTelemetry RAG
- RAG monitoring
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Pairwise Learning to Rank چیست و چه کاربردی در Search دارد؟
آشنایی با Pairwise Learning to Rank و تفاوت آن با امتیازدهی pointwise در سیستم‌های جستجو. برای پیاده‌سازی عملی.
- pairwise learning to rank
- LTR search
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Feedback Loop در RAG؛ چگونه Search از رفتار کاربران یاد می‌گیرد؟
Feedback Loop در RAG چگونه کار می‌کند و چه زمانی می‌تواند کیفیت رتبه‌بندی را بهتر کند؟ برای پیاده‌سازی عملی.
- RAG feedback
- learning to rank RAG
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Source Trust در RAG چیست؟ آیا همه اسناد باید وزن برابر داشته باشند؟
Source Trust در RAG چیست و چگونه می‌توان به اسناد مختلف وزن اعتباری متفاوت داد؟ برای پیاده‌سازی عملی.
- RAG source trust
- retrieval trust score
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Hidden Text در HTML؛ یک خطر پنهان برای RAG
محتوای مخفی در HTML چگونه می‌تواند retrieval را آلوده کند و چرا parser باید hidden text را با دقت مدیریت کند؟ برای پیاده‌سازی عملی.
- HTML RAG security
- hidden content prompt injection
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Prompt Injection در PDF چگونه می‌تواند وارد RAG شود؟
بررسی سناریوهای Prompt Injection و Poisoning در فایل‌های PDF و نقش scanner و quarantine در pipeline RAG. برای پیاده‌سازی عملی.
- PDF prompt injection
- RAG poisoning
- RAG security
۲۷ شهریور ۱۴۰۵2 دقیقه مطالعه
Sparse Retrieval و SPLADE چیست؟
Sparse Retrieval و SPLADE چیست و چه تفاوتی با BM25 و Dense Retrieval دارد؟ برای پیاده‌سازی عملی.
- SPLADE
- sparse retrieval
- sparse vector search