2 دقیقه مطالعه
Graph RAG چیست و چه فرقی با Vector RAG دارد؟
مقایسه Graph RAG و Vector RAG؛ از entity-relation retrieval تا local/global search. برای پیادهسازی عملی.
- Graph RAG
- graph retrieval
- vector RAG
بلاگ — صفحهٔ 3
آنچه در ساختن و مستقر کردن محصولات هوش مصنوعی در سازمانهای ایرانی یاد گرفتهایم.
خوراک RSS- 2 دقیقه مطالعه
Query Decomposition چیست؟ شکستن سؤال پیچیده به چند سؤال ساده
Query Decomposition چیست و چرا برای سؤالهای چندمرحلهای و multi-hop در RAG اهمیت دارد؟ برای پیادهسازی عملی.
- query decomposition RAG
- multi hop RAG
- 2 دقیقه مطالعه
Query Routing در RAG؛ آیا همه Queryها باید یک مسیر Retrieval داشته باشند؟
Query Routing در RAG چیست و چگونه نوع query میتواند مسیر retrieval مناسب را تعیین کند؟ برای پیادهسازی عملی.
- query routing RAG
- RAG query classifier
- 2 دقیقه مطالعه
Neighbor Expansion در RAG چیست و چرا Chunk تنها همیشه کافی نیست؟
Neighbor Expansion چیست و چرا chunkهای همسایه میتوانند context نهایی RAG را کاملتر و دقیقتر کنند؟ برای پیادهسازی عملی.
- neighbor chunks RAG
- context expansion
- 2 دقیقه مطالعه
Parent-Child Retrieval چیست و چه زمانی بهتر از Flat Chunking است؟
Parent-Child Retrieval چیست و چگونه بین precision retrieval و completeness context تعادل ایجاد میکند؟ برای پیادهسازی عملی.
- parent child retrieval
- RAG hierarchy
- 2 دقیقه مطالعه
Context Window Management در RAG؛ چرا نتایج خوب هم میتوانند پاسخ بد بسازند؟
مدیریت context window در RAG؛ از token budget تا parent/neighbor packing و حفظ hit اصلی در context نهایی. برای پیادهسازی عملی.
- RAG context window
- context building
- token budget
- 2 دقیقه مطالعه
MMR چیست و چگونه تنوع نتایج RAG را بیشتر میکند؟
آشنایی با Maximum Marginal Relevance و نقش آن در کاهش نتایج تکراری در Retrieval و RAG. برای پیادهسازی عملی.
- MMR RAG
- maximum marginal relevance
- retrieval diversity
- 2 دقیقه مطالعه
Candidate Recall چیست و چرا قبل از Reranking باید اندازهگیری شود؟
Candidate Recall چیست و چرا بدون آن، ارزیابی reranker گمراهکننده خواهد بود؟ برای پیادهسازی عملی.
- candidate recall
- retrieval evaluation
- reranking
- 2 دقیقه مطالعه
چگونه کیفیت RAG را اندازهگیری کنیم؟ Precision، Recall، MRR و NDCG
راهنمای عملی ارزیابی Retrieval در RAG با معیارهای Precision، Recall، MRR، NDCG و تفاوت ارزیابی در سطح chunk و source.
- RAG evaluation
- MRR
- NDCG
- retrieval metrics